ROI e Automação

    É muito irresponsável usar IA em tudo em um projeto de IA

    IA é probabilística e alucina. Entenda a metodologia que usamos nos projetos da Qognix para manter o índice de alucinação beirando zero: funções determinísticas e um ecossistema de agentes especialistas em micro responsabilidades.

    Por Sócrates Cordeiro · 05 de agosto de 2026
    É muito irresponsável usar IA em tudo em um projeto de IA

    Os modelos atuais evoluíram demais. Os tamanhos dos contextos aumentaram e de fato as IAs alucinam cada vez menos. Porém, não é por conta disso que você tem de deixar tudo na mão delas, não é assim.

    Uma alucinação pode custar muito caro para a sua operação, e quando você perceber, será tarde.

    Para quem não sabe, este tipo de problema ocorre porque a IA é 'probabilística'. Ou seja, se 100 usuários falam pra IA "eu quero amanhã", e hoje é 05/08/2026, muitas vezes ela vai acertar usando a data 06/08/2026, mas terá vezes que ela vai responder 06/08/2024 (é, de forma aleatória, de acordo com alguma probabilidade maluca que ela decidiu na hora).

    Para resolver este tipo de situação, vou entregar o ouro do que fazemos nos projetos de IA que as empresas nos contratam: nós deixamos o mínimo para a IA pensar. Colocamos à disposição dela a maior quantidade possível de funções DETERMINÍSTICAS (ou seja, funções que executam com 100% de precisão).

    Um agente meu não decide datas, nem calcula nada, por exemplo. Ele sempre tem funções que calculam tudo por ele, fazendo com que seu papel seja restrito ao que lhe foi ensinado. E outra, nunca temos um único agente responsável por um objetivo inteiro. Sempre temos um ecossistema de agentes especialistas em micro responsabilidades.

    Certamente, estas são algumas das ações em nossa metodologia que nos permitem ter um índice beirando a zero em termos de alucinação. É realmente raro isso acontecer aqui. E sim, falo tranquilamente que pode acontecer pois estamos lidando com uma tecnologia probabilística, ainda que, com a devida metodologia, a possibilidade seja remota.

    Na minha visão, projetos de IA devem promover redução de custos e aumento de efetividade a um risco absolutamente controlado, e o volume de ações é que rege o resultado: quanto mais execuções automatizadas rodando com precisão, maior o ROI.

    Se quiser, nós da Qognix podemos agendar um bate-papo sem compromisso com sua empresa, a fim de identificar onde a IA pode mover o ponteiro de seus resultados. Vamos tomar um café ☕